Python 기초¶

정말 정말 간단한 최소한의 문법만 다룹니다.

Python 을 이미 알고 계신 분들은 넘어가셔도 좋습니다.

처음 배우시는 분들을 위해, 실습의 시작점이 되기 위하여 필수적인 부분만 가볍게 다뤄보겠습니다.

1. Code & Comment¶

• " # " 은 주석 (Comment) 입니다. 코드로서의 동작은 무시됩니다.
• Jupyter 와 같은 ipynb 의 경우, ! 또는 % 는 Python 코드가 아니라 terminal 에 입력 하는 등의 컴퓨터를 제어하도록 전달합니다.

In [3]:

# COMMENT  : 주석 입니다.

# pandas 를 설치합니다.
%pip install -U pandas

# Python 코드 입니다.
print("HELLO WORLD!")

# COMMENT : 주석 입니다. # pandas 를 설치합니다. %pip install -U pandas # Python 코드 입니다. print("HELLO WORLD!")

Requirement already satisfied: pandas in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (2.2.2)
Collecting pandas
  Using cached pandas-2.2.3-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl.metadata (89 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=1.26.0 in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (from pandas) (2.0.1)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (from pandas) (2.9.0.post0)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (from pandas) (2024.1)
Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (from pandas) (2024.1)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Users/jonhpark/workspace/courses_archive/mkdocs_venv/lib/python3.12/site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.16.0)
Using cached pandas-2.2.3-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl (11.4 MB)
Installing collected packages: pandas
  Attempting uninstall: pandas
    Found existing installation: pandas 2.2.2
    Uninstalling pandas-2.2.2:
      Successfully uninstalled pandas-2.2.2
Successfully installed pandas-2.2.3

[notice] A new release of pip is available: 24.0 -> 24.3.1
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
HELLO WORLD!

2. Python 데이터 타입¶

숫자, 문자, 리스트, 딕셔너리 와 같은 데이터 타입에 대해서 알아봅니다.

2.1. Int, Float, String, Bool¶

정수, 소수, 문자열 모두 데이터 타입입니다.

In [4]:

12 * 25

12 * 25

Out[4]:

300

In [5]:

str1 = 'happy'
str2 = 'new year!'
str1 + str2

str1 = 'happy' str2 = 'new year!' str1 + str2

Out[5]:

'happynew year!'

In [6]:

int1 = 10
int1 += 100
int1

int1 = 10 int1 += 100 int1

Out[6]:

110

In [7]:

x = 200
y = "2백"

print(f'x는 {x}이고, y는 {y}이다')

x = 200 y = "2백" print(f'x는 {x}이고, y는 {y}이다')

x는 200이고, y는 2백이다

In [8]:

type(x)

type(x)

Out[8]:

int

In [9]:

type(y)

type(y)

Out[9]:

str

In [10]:

x == y

x == y

Out[10]:

False

In [11]:

type(x!=y)

type(x!=y)

Out[11]:

bool

In [12]:

from datetime import datetime
with open('log.txt', 'w') as f:
    time1 = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(f'{time1} - comments', file=f)

from datetime import datetime with open('log.txt', 'w') as f: time1 = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(f'{time1} - comments', file=f)

2.2. List & Dictionary¶

여러 개의 data를 저장하는 List 와 dictionary 를 알아봅시다.

In [13]:

stocks = ['Apple', 'NVIDIA', 'Microsoft', 'Google', 'Amazon']
stocks

stocks = ['Apple', 'NVIDIA', 'Microsoft', 'Google', 'Amazon'] stocks

Out[13]:

['Apple', 'NVIDIA', 'Microsoft', 'Google', 'Amazon']

In [14]:

prices = [258.2, 140.22, 439.33, "197.57", "이백이십구"]

prices = [258.2, 140.22, 439.33, "197.57", "이백이십구"]

In [15]:

type(prices)

type(prices)

Out[15]:

list

In [16]:

stocks_with_prices = {'Apple':258.2,
                       'NVIDIA':140.22,
                       'Microsoft':439.33,
                       'Google':"197.57",
                       "Amazon":"이백이십구"}
stocks_with_prices

stocks_with_prices = {'Apple':258.2, 'NVIDIA':140.22, 'Microsoft':439.33, 'Google':"197.57", "Amazon":"이백이십구"} stocks_with_prices

Out[16]:

{'Apple': 258.2,
 'NVIDIA': 140.22,
 'Microsoft': 439.33,
 'Google': '197.57',
 'Amazon': '이백이십구'}

In [17]:

type(stocks_with_prices)

type(stocks_with_prices)

Out[17]:

dict

2.3. List & Dictionary 활용하기¶

• 인덱싱
• 주요 메소드 활용하기

In [ ]:

stocks[2]

stocks[2]

In [ ]:

stocks[1:3]

stocks[1:3]

In [ ]:

stocks[2] = 'Alphabet'

stocks[2] = 'Alphabet'

In [ ]:

stocks.append('Tesla')

stocks.append('Tesla')

In [ ]:

stocks_with_prices['Google']

stocks_with_prices['Google']

In [ ]:

stocks_with_prices.keys()

stocks_with_prices.keys()

In [ ]:

stocks_with_prices.values()

stocks_with_prices.values()

3. IF/ELSE , FOR¶

• 조건문, if/else 를 사용해봅시다.
• 반복문, for loop을 사용해봅시다.

In [ ]:

if prices[0] > 100:
    print("비싼데?")

if prices[0] > 100: print("비싼데?")

In [ ]:

if prices[0] > 100:
    print("비싼데?")
elif prices[0] > 50:
    print("살까?")
else:
    print("이건 사야해!")

if prices[0] > 100: print("비싼데?") elif prices[0] > 50: print("살까?") else: print("이건 사야해!")

In [ ]:

for i in range(5):
    print(stocks[i])

for i in range(5): print(stocks[i])

In [ ]:

for stock in stocks:
    print(stock)

for stock in stocks: print(stock)

[실습] 종목 이름과 가격을 print 하고, 100달러가 넘으면 비싸다고, 적으면 싸다고 print 해보세요.

type 관련 에러가 발생할 테니, 자유롭게 해결해 보세요.

In [ ]: