LLM Fine-Tuning 워크샵

LLM(Large Language Model) Fine-Tuning 강의에 오신 것을 환영합니다. 이 강의에서는 다음 주제들을 다룹니다:

📚 강의 개요

• 3~5일간의 풀타임 강의를 가정하고 있습니다
• 이론 & 실습을 병행합니다
• 파인튜닝과 관련된 지식들을 전달하는 것이 목표입니다

📋 주요 주제

• Fine-Tuning 개념 및 방법론
• Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• Alignment 및 Reasoning 모델 개발
• 스타일 튜닝, 한국어 확장 등 일반적인 사용처 실습
• 모델 평가 및 서빙

🎯 이 워크샵의 목표

• LLM Fine-Tuning의 핵심 개념 이해
• 다양한 Fine-Tuning 기법 실습 경험
• 실제 프로젝트에 적용 가능한 지식 습득
• 최신 연구 동향 파악 및 분석 능력 향상

본 강의는 개발 지식 (특히 python) 이 기본은 되어있다고 가정합니다